Sering kali, istilah
'big data' menjadi topik hangat dan sering dibahas dalam industri IT
(Information Technology). Dan saat ini sudah banyak perusahaan yang telah
menerapkan cara untuk menangani fenomena big data ini, misalnya dengan menambah
kapasitas infrastruktur ataupun implementasi teknologi seperti virtualisasi.
Apa itu Big Data?
BIG DATA adalah buzzword
atau menangkap-frase yang digunakan untuk menggambarkan volume besar, baik dari
data terstruktur dan tidak terstruktur yang begitu besar sehingga sulit untuk
memproses dengan menggunakan teknik database dan perangkat lunak biasa. Dalam
kebanyakan kejadian data perusahaan yang terlalu besar atau bergerak terlalu
cepat atau melebihi kapasitas pengolahan saat ini. Big data memiliki potensi
untuk membantu perusahaan meningkatkan operasi, membuat lebih cepat dan
keputusan yang lebih cerdas.
Contoh Big Data
Contoh data besar
mungkin petabyte (1.024 terabyte) atau exabyte (1.024 petabyte) data yang
terdiri dari miliaran triliunan catatan dari jutaan orang dari berbagai sumber
yang berbeda (misalnya Web, penjualan, contact center pelanggan, media sosial,
data ponsel dan sebagainya). Data tersebut biasanya terstruktur longgar atau
data yang sering tidak lengkap dan tidak dapat diakses.
Big Data dan Jenis
dataset Bisnis
Ketika berhadapan dengan
dataset yang lebih besar, organisasi menghadapi kesulitan untuk dapat membuat,
memanipulasi, dan mengelola data yang besar. Data besar ini menjadi masalah
khususnya dalam business analytics karena alat dan prosedur standar tidak
dirancang untuk mencari dan menganalisis dataset yang besar. Sebuah penelitian
dari perusahaan induk Webopedia QuinStreet menunjukkan, big data initiatives
yang siap untuk pertumbuhan eksplosif. QuinStreet menyurvei 540 perusahaan
pembuat keputusan yang terlibat dalam data besar dan menemukan dataset yang
menarik bagi banyak bisnis saat ini termasuk struktur database biasa dari
persediaan, order, dan informasi pelanggan, serta data tidak terstruktur dari
Web, situs jejaring sosial, dan perangkat cerdas . Data ini, ketika ditangkap,
diformat, dimanipulasi, disimpan, dan dianalisis dapat membantu perusahaan
untuk mendapatkan informasi yang berguna untuk meningkatkan pendapatan,
mendapatkan atau mempertahankan pelanggan, dan meningkatkan operasi.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar